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統計學處在鄙視鏈底端?《統計之美》第一個不答應!

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2019-03-21

人們常說,統計學可真是一個尷尬的存在,常常處在各種鄙視鏈的底端。

作為一名統計學的工作者,對這樣的觀點雖然并不茍同,但確實很慚愧。常常為此,反省自問:問題到底出在哪里?我輩應該如何作為?

有一個樸素的信念,任何東西只要是美的,就一定會被大家接受甚至追捧。但是,這里有兩個非常具有挑戰性的問題。

第一、統計學的美到底是什么?

第二、她那獨特的美如何被大眾感知?

統計學作為一個歷史非常短的學科,在它的發展歷史中,有不少杰出的學者做出了卓著的貢獻。是他們的卓著努力為統計學建立了扎實的理論基礎,為統計學的應用開疆拓土。在這個過程中,產生了很多有用的統計學思想,閃爍著統計學智慧的光芒,解決了太多的實際問題。因此,統計學的美是毋庸置疑的,但為什么大家感受不到?

如果,我們有能力把統計學中最閃光的智慧,用最樸素而有趣的語言,結合生動而有趣的故事表述出來,那世界又會怎樣?如果能夠做到,統計學的美就可以被大家感受到。請問,到哪里去找這樣一本書,專攻統計學之美?

如果真的要寫這樣一本書,首先,你要對統計學的宏觀理論框架,從歷史到最新前沿,非常熟悉。其次,你要對推動統計學理論發展的重要故事、案例,甚至歷史性事件如數家珍。還有,你需要很強的語言文字能力。讓文字和數學公式自由穿插,流暢而優美地交織在一起。

這樣一本書一定是跨學科的。與數據科學相關的領域可不僅僅是統計學,還有計算機科學、經濟學、管理學等。不同學科的交叉融合,也極大地促進了統計學的發展。

這樣的書到底在哪 ?

正當我一籌莫展的時候,突然老天眷顧,統計之都大俠艦哥送給我他的新書《統計之美》。我一下子就被目錄吸引了。從統計學科學入手,談到數據與數學,討論了數據可視化,當然也有模型與方法,還有大數據技術,以及數據的陷阱。

《統計之美》每一章節都通過某個歷史經典故事、網絡熱點事件、行業真實案例等背景知識引出對知識點的介紹,涵蓋了經典的統計學模型和前沿的數據科學技術,并結合大數據實踐領域的經驗,構造了一套以實際應用為導向的知識體系,幫助讀者輕松地掌握各分析方法的思想精髓,并能快速地應用到實際的工作中去。

通過這樣精煉而經典的小故事,讓人們感受到統計學之美,她美在哪里?她美就美在統計學的智慧上,這些智慧變成了統計學思想,統計學思想變成了統計學理論,統計學理論變成了統計學的模型算法。噢,這個路途太長了,難怪當人們看到模型算法的時候,實在是想不起她原來的美了。

不過,別著急,沒關系。就讓《統計之美》為你揭開這層面紗,讓你重新領略統計學的獨特之美!李艦,統計學本科、軟件工程碩士、商學博士,數據科學領域的多年從業者,見證并參與了統計學從冷門專業到顯學的過程。是“統計之都”社區的核心成員之一、開源社區的活躍貢獻者,致力于數據科學在實體行業中的應用。

關于作者

李艦,統計學本科、軟件工程碩士、商學博士,數據科學領域的多年從業者,見證并參與了統計學從冷門專業到顯學的過程。是“統計之都”社區的核心成員之一、開源社區的活躍貢獻者,致力于數據科學在實體行業中的應用。

海恩,在硅谷著名互聯網企業從事數據分析工作,業余時間亦喜歡自己抓數據做點好玩的分析。

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